Predictive model of development of atopic dermatitis in children



Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription or Fee Access

Abstract

Background. To identify the set of possible predictors of atopic dermatitis forming in children. Methods. There were 440 children aged from 0 to 18 years old (315 patients with atopic dermatitis, 125 - children of the monitoring group) under investigation. Mathematical models used logistic regression method were developed. Results. On the basis of the obtained data the logistic regression equation was selected, including 16 predictors, statistical significance of which was within 5% of the Wald statistics. Conclusion. Practical application of the devised formula will help to identify children with high risk to develop atopic dermatitis.

Full Text

Restricted Access

About the authors

S V Levashcva

Public budgetary educational institution of higher education «Bashkir State Medical University» of Ministry of Health of the Russian Federation

Email: levashova79@mail.ru

E I Etkina

Public budgetary educational institution of higher education «Bashkir State Medical University» of Ministry of Health of the Russian Federation

A A Fazylova

Public budgetary educational institution of higher education «Bashkir State Medical University» of Ministry of Health of the Russian Federation

G D Sakaeva

Public budgetary educational institution of higher education «Bashkir State Medical University» of Ministry of Health of the Russian Federation

L I Babenkova

Public budgetary educational institution of higher education «Bashkir State Medical University» of Ministry of Health of the Russian Federation

N A Orlova

Public budgetary educational institution of higher education «Bashkir State Medical University» of Ministry of Health of the Russian Federation

References

  1. Атопический дерматит у детей: диагностика, лечение и профилактика: научно-практическая программа Союза педиатров России. М., «МФОЗМиР». 2000, 80 с.
  2. Атопический дерматит: рекомендации для практикующих врачей. Российский национальный согласительный документ по атопическому дерматиту. Под ред. P.M. Хаитова, A.A. Кубановой. М., «Фармарус-Принт». 2002, 192 с.
  3. Терещенко С.Ю., Новицкий И.А. Способ прогнозирования развития атопических заболеваний у новорожденных: патент 246504 Рос. Федерация: МПК51 G01N33/535.
  4. Терещенко С.Ю., Васильева Л.В., Исаков И.В. и соавт. Способ прогнозирования развития атопического дерматита у новорожденных: патент 2330291.
  5. Шамов Б.А., Шамова А.Г., Газиев А.Р., Газиева Э.Г. Способ индивидуального прогнозирования развития сочетанных форм атопического дерматита у детей: патент 2297796.
  6. Катина М.М., Потрохова Е.А., Антонов О.В., Грибовская Е.Г. Атопический дерматит у детей: эпидемиологические аспекты. Педиатрия. 2012, № 2, с. 107-110.
  7. Кан А.Е., Осин А.Я. Факторы риска развития атопического дерматита у детей и подростков. Современные наукоемкие технологии. 2006, № 7, с. 55.
  8. Современная стратегия терапии атопического дерматита: программа действия педиатра: согласительный документ Ассоциации детских аллергологов и иммунологов России. М., 2004, 96 с.
  9. Леонов В.П. Логистическая регрессия в медицине и биологии URL: http://www.biometrica.tomsk.ru/logit_1.htm.
  10. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М., «Медиа Сфера». 2002, 312 с.
  11. Бурков С.М., Гостюшкин В.В., Косых Н.Э. и соавт. Проблемы использования CAD-систем при анализе меди цинских изображений. Информационные технологии и высокопроизводительные вычисления: Матер. междунар. науч.-практ. конф. Хабаровск. Издательство Тихоокеан. гос. ун-та. 2011, с. 30-38.
  12. Власов В.В. Как читать медицинские статьи. Ч. 2. Исследования, посвященные методам диагностики. Международный журнал медицинской практики. 1997, № 1, с. 11-16.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright © Pharmarus Print Media, 2016



This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies