NATURAL ANTIBODIES ARE NEW BIOMARKERS DETECTED BY MICROCHIP



Cite item

Full Text

Abstract

Full Text

Известно, что кровь млекопитающих, в том числе и человека, содержит естественные антитела, т.е. антитела, появление которых не связано с предварительной иммунизацией и их уровень практически не меняется в течение жизни. Они играют важную роль в надзоре за постоянно появляющимися трансформированными клетками, а также являются первой линией обороны против бактерий и вирусов наряду с дендритными клетками, натуральными киллерами и макрофагами. Большой интерес представляют естественные антигликановые антитела (АГАТ). С помощью микрочипа, лигандами которого служат гликаны, был исследован репертуар АГАТ у здоровых доноров [1, 2]. Оказалось, что более половины гликанов чипа связывают сывороточные антитела. Большинство из выявленных АГАТ не описаны. Репертуар антител разных людей был похож, т.е. это действительно естественные антитела. Наблюдались и различия, которые отражали индивидуальный иммунный статус человека, что открывает перспективу поиска совершенно новых биомаркеров патологических состояний организма. Гликановый микрочип (ООО «Се-миотик», Россия) позволяет фиксировать подобные изменения в уровнях антител с высокой точностью, при этом сотни активностей могут быть протестированы в одном эксперименте, что очень удобно с технической точки зрения. Методы. При разработке метода диагностики таких сложных с иммунологической точки зрения заболеваний как, например, рак (особенно, когда речь идет о ранней диагностике) использование только одного показателя недостаточно, необходимо использовать комбинацию маркеров - сигнатуру, т.е. комбинацию диагностически значимых антиуглеводных антител. Нами была разработана методология поиска сигнатуры по данным микрочипа, а также математический аппарат, названный «Иммунорулер» [3], который позволяет на основании выбранной сигнатуры дискриминировать «случаи» и «контроли», определять степень риска возникновения заболевания, а также прогнозировать его исход. АГАТ в диагностике рака. В литературе описано множество заболеваний, при которых возникает аберрантное, т.е. неправильное, патологическое гликозилирование, влекущее за собой изменения в профиле АГАТ. Это, в первую очередь, онкология. Хорошо известными являются следующие опухоль-ассоциированные антигены углеводной природы: Томсена-Фриденрайха (TF), Tn и сиалил-Tn, GD2, GD3 и др. Достоверно установлено, что уровень антител к TF и Tn значимо меняется при онкотрансформации [4, 5]. Наши исследования последних лет свидетельствуют, что 202 Р оссийский .^Аллергический ^Журнал Естественные антитела - новые биомаркеры, детектируемые с помощью микрочипа число подобных антител велико, возможно, многие десятки. Истинная специфичность части из этих антител до сих пор непонятна. Но, несмотря на это, антитела данного класса можно использовать как маркеры заболеваний. Для проведения точной онкодиагностики необходим подход, опирающийся на набор маркеров, то есть диагностическая сигнатура, и большой выбор (см. выше) позволяет это делать. С помощью гликанового микрочипа были найдены сигнатуры для таких видов рака, как мезотелиома [3], рак молочной железы [6] и рак яичника [7], колоректальный рак [8]; при этом чувствительность и специфичность такого мультифакторного подхода заметно превышает показатели стандартных тестов [7, 8]. Кроме того, была показана успешная возможность использования микрочипа для предсказания эффективности терапии рака молочной железы сочетанной терапией химиотерапевтиком и герцептином (данные не опубликованы). Перспективы использования микрочипа. Аберрантное гликозилирование и следующие за ним изменения в уровнях сывороточных АГАТ, характерны не только для рака, но и для целого ряда аутоиммунных заболеваний [9-11], при нарушениях функций женской репродуктивной системы [12, 13] и других системных заболеваний. Поэтому поиск сигнатур не только позволит создать более точные диагностикумы, но и сделать возможным диагностику заболеваний, которые сложно идентифицировать, как, например, преэ-клампсия. С помощью микрочипа можно искать терапевтические сигнатуры, в результате чего появится совершенно новый класс лекарств - терапевтические АГАТ, обладающие множеством преимуществ, в первую очередь тем, что они являются нормальными для человека. Например, естественные антитела человека к дисахариду LeС - специфическому антигену клеток рака молочной железы - уже планируется использовать в терапевтических целях [14]. Знание профиля АГАТ необходимо для выявления не нейтрализующих АГАТ, вызывающих антителозависимое усиление инфекции, с целью их специфического удаления [15], при поиске антител, усиливающих иммунитет против опухолевых клеток [16]. Не меньший интерес представляет использование АГАТ в предсказании эффективности/безопасности алло- и ксено-странсплантации, переливания крови, вакцинации. Таким образом, АГАТ являются отражением состояния нашего здоровья и представляют собой широчайший резервуар потенциальных маркеров для диагностики и прогностики самых различных заболеваний. Анализ профиля АГАТ, полученного с помощью гликанового микрочипа, позволит предсказывать эффективность назначаемых препаратов, следить за ходом лечения и влиять на его эффективность, а также создавать принципиально новые лекарства.
×

About the authors

N V Shilova

M.M. Shemyakin and Y.A. Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences; Semiotik LLC

N R Khasbiullina

M.M. Shemyakin and Y.A. Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences; Semiotik LLC

S M Polyakova

Semiotik LLC

A S Rakitko

Semiotik LLC; M.V. Lomonosov Moscow State University

A Yu Nokel

Semiotik LLC

N VI Bovin

M.M. Shemyakin and Y.A. Ovchinnikov Institute of Bioorganic Chemistry, Russian Academy of Sciences

References

  1. Huflejt ME, Vuskovic M, Vasiliu D, Xu H, Obukhova P, Shilova N, Tuzikov A, Galanina O, Arun B, Lu K, Bovin N. Anti-carbohydrate antibodies of normal sera: findings, surprises and challenges. Molecular Immunology 2009; 46, 3037-3049.
  2. Bovin NV. Natural antibodies to glycans. Biochemistry (Moscow) 2013, 78, 786-797.
  3. Vuskovic M, Xu H, Bovin N, Pass H, Huflejt M. Processing and analysis of serum antibody binding signals from Printed Glycan Arrays for diagnostic and prognostic applications. Int J Bioinformatics Res Appl 2011; 7: 402426.
  4. Smorodin JP, Kurtenkov OA, Miljukhina LM, Sergeyev BL, Hint EK, Bovin NV, Lipping AA, Chuzhmarov VJ. Thomsen-Friedenreich antigen-specific IgM antibodies: diagnostic significance for gastric and breast cancer. Exp Oncol 1997; 19: 338-342.
  5. Smorodin E, Sergeyev B, Klaamas K, Chuzmarov V, Kurtenkov O. The Relation of the Level of Serum Anti-TF, -Tn and -Alpha-Gal IgG to Survival in Gastrointestinal Cancer Patients. Int J Med Sci 2013; 10:1674-1682.
  6. Huflejt ME, Blixt O, Vuskovic M, Xu H, Shaw L, Reuben JM, Kuerer H, Cristofanilli M. Glycan array identifies specific signatures of anti-glycan autoantibodies in sera of breast cancer patients: diagnostic, prognostic and therapeutic opportunities. (2005) Br. Cancer Res Treat 2005; 94(Suppl. 1), S85.
  7. Jacob F, Goldstein DR, Bovin NV, Pochechueva T, Spengler M, Caduff R, Fink D, Vuskovic MI, Huflejt ME, Heinzelmann-Schwarz V. Serum antiglycan antibody detection of nonmucinous ovarian cancers by using a printed glycan array. Int. J. Cancer 2012; 130, 138-146.
  8. Butvilovskaya VI, Popletaeva SB, Chechetkin VR, Zubtsova ZI, Tsybulskaya MV, Samokhina LO, Vinnitskii LI, Ragimov AA, Pozharitskaya EI, Grigor Eva GA, Meshalkina NY, Golysheva SV, Shilova NV, Bovin NV, Zasedatelev AS, Rubina AY. Multiplex determination of serological signatures in the sera of colorectal cancer patients using hydrogel biochips. Cancer Med 2016; 5(7), 1361-1372.
  9. Maverakis E, Kim K, Shimoda M, Gershwin ME, Patel F, Wilken R, Raychaudhuri S, Ruhaak LR, Lebrilla CB. Glycans in the immune system and The Altered Glycan Theory of Autoimmunity: a critical review. J Autoimmun 2015; 57, 1-13.
  10. Willison HJ. Glycoconjugates and neuroimmunological diseases. Adv Neurobiol. 2014;9:543-66.
  11. D’Alessandro M, Mariani P, Lomanto D, Bachetoni A, Speranza V. Alterations in serum anti-alpha-galactosyl antibodies in patients with Crohn’s disease and ulcerative colitis. Clin Immunol 2002; 103(1), 63-68.
  12. Ziganshina MM, Pavlovich SV, Bovin NV, Sukhikh GT. Hyaluronic Acid in Vascular and Immune Homeostasis during Normal Pregnancy and Preeclampsia. Acta Naturae 2016; 8(3), 59-71.
  13. Sukhikh GT, Ziganshina MM, Nizyaeva NV, Kulikova GV, Volkova JS, Yarotskaya EL, Kan NE, Shchyogolev AI, Tyutyunnik VL. Differences of glycocalyx composition in the structural elements of placenta in preeclampsia. Placenta 2016; 43, 69-76.
  14. Tupitsyn NN, Udalova YA, Galanina OE, Kadagidze ZG, Borovkova NB, Obukhova P, Shilova NV, Bovin NV. Tumor-associated glycan LewisC in breast cancer. Hematopoiesis immunology 2009; 2, 45-54.
  15. Bello-Gil D, Manez R. Exploiting natural anti-carbohydrate antibodies for therapeutic purposes. Biochemistry (Mosc) 2015; 80(7), 836-845.
  16. Whalen GF, Sullivan M, Piperdi B, Wasseff W, Galili U. Cancer immunotherapy by intratumoral injection of а-gal glycolipids. Anticancer Res 2012; 32(9), 3861-3868.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright © Pharmarus Print Media, 2017



This website uses cookies

You consent to our cookies if you continue to use our website.

About Cookies