Background. To identify the set of possible predictors of atopic dermatitis forming in children. Methods. There were 440 children aged from 0 to 18 years old (315 patients with atopic dermatitis, 125 - children of the monitoring group) under investigation. Mathematical models used logistic regression method were developed. Results. On the basis of the obtained data the logistic regression equation was selected, including 16 predictors, statistical significance of which was within 5% of the Wald statistics. Conclusion. Practical application of the devised formula will help to identify children with high risk to develop atopic dermatitis.
Цель. Выявить совокупность возможных предикторов формирования атопического дерматита у детей. Материалы и методы. Обследованы 440 детей в возрасте от 0 до 18 лет (315 пациентов с атопическим дерматитом, 125 детей группы контроля). Для разработки математической модели использовали метод логистической регрессии. Результаты. На основании полученных данных выбрано уравнение логистической регрессии, включающее 16 предикторов, статистическая значимость которых находилась в пределах 5% для статистики Вальда. Заключение. Применение разработанной формулы поможет выявить детей, входящих в группу риска по развитию атопического дерматита, в популяции.